成熟度评估模型
智能制造能力成熟度评估模型
中国电子技术标准化研究院依托2015年承担的智能制造综合标准化项目“智能制造评价指标体系级成熟度模型标准化与试验验证系统”，组织制定了《智能制造能力成熟度模型》（国标计划号20173534-T-339）、《智能制造能力成熟度评估方法》（国标计划号20173536-T-339）两项国家标准，遵循《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构定义，利用成熟度的理论提出智能制造能力成熟度模型，规划智能制造能力等级和发展路线图。
中国电子技术标准化研究院依托2015年承担的智能制造综合标准化项目“智能制造评价指标体系级成熟度模型标准化与试验验证系统”，组织制定了《智能制造能力成熟度模型》（国标计划号20173534-T-339）、《智能制造能力成熟度评估方法》（国标计划号20173536-T-339）两项国家标准，遵循《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构定义，利用成熟度的理论提出智能制造能力成熟度模型，规划智能制造能力等级和发展路线图。
数据管理能力成熟度评估模型
中国电子技术标准化研究院编写的GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称：DCMM）是国家大数据重点标准之一， 是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。DCMM评估能够为企业带来以下收益：能够深入了解、发现组织在数据管理能力建设方面的现状以及存在的问题；找到组织本身与所在行业平均水平之间的差距；针对存在的问题，帮助组织总结提炼关键发现，提升组织内部的数据管理意识，为组织未来数据管理能力建设提供理论依据。
中国电子技术标准化研究院编写的GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称：DCMM）是国家大数据重点标准之一， 是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。DCMM评估能够为企业带来以下收益：能够深入了解、发现组织在数据管理能力建设方面的现状以及存在的问题；找到组织本身与所在行业平均水平之间的差距；针对存在的问题，帮助组织总结提炼关键发现，提升组织内部的数据管理意识，为组织未来数据管理能力建设提供理论依据。
测评系统和诊断服务
迹客遵循中国电子技术标准化研究院发布的智能制造能力成熟度评估模型和数据管理能力成熟度评估模型提供在线测评系统，企业可根据需要来选择智能制造评估和大数据管理评估，企业完成在线自诊断之后可获得系统自动生成的评估报告，也可联系迹客获取专家诊断服务，迹客专家团队会根据企业自诊断结果，出具有针对性的专家诊断报告。